GPU技术是目前让汽车内饰和软体家具行业有效节省皮料的唯一的解决方案
GPU科技
图形处理单元(GPU)技术最初应用于复杂3D图形的电竞游戏行业中。多年来,该技术的进步将其从最初的目的转移到其他应用和行业。例如:自动驾驶,深度学习。机器人视觉,金融,物理模拟器等。
GPU技术对于使用传统CPU的主要优势比较
GPU的高度并行化结构(GPU拥有成千上万个核,CPU仅仅只有数十个)提供了强大的计算能力。根据不同的运用,GPU算法比CPU算法的运算速度高出好几倍。
GUP技术在真皮排版领域的应用,意达科技率先在本行业内采用GPU智能排版技术,2018年正式推出ITTA汽车工业排版系统,排版利用率比标准CPU解决方案提高了2-3%。
自动排版皮革利用率是排版效果的关键因素之一。对于皮革来说,由于需要处理大量数据,其计算起来非常困难。对皮革制品制造商而言,与排版利用率相关的一个非常重要的挑战是怎样减少废料,提高皮革利用率。为了应对这些挑战,ITTA开发了极高效率的离线工作流程和尖端智能排版技术。
• 多张皮革排版
多张皮料混合排版,使皮料利用率更高,节省成本。
• 24/7 排版
可7天24小时不间断排版运算,无需人工干预,后台自动排版,百万次排版组合优化,使排版利用率更高。
• 适应策略
根据产品工艺要求,不同皮料的差异化,款式的多样性因素自动调整排版策略以保持高的排版利用率。
关于GPU
•高端CPU有24个快核,成本是中端GPU的两倍,后者有3500个慢核。GPU的运行速度是CPU的5到10倍;
•在一台普通PC上,最多可以安装4个GPU,从而以可承受的价格获得一个非常强大的处理单元;
•5台强大的超级计算机中,有3台基于GPU尖端技术;
•基于GPU尖端技术的NASA Pleiade超级计算机使科学家能够对NASA的任务进行复杂的模拟;
•奥迪与NVIDIA长期合作开发基于GPU尖端技术的三级自动驾驶;
•FBI使用GPU加速处理存储在其数据库中的1亿多张指纹图像;
•美国排名前五的医院都在使用GPU尖端技术驱动的机器进行学习,来对大量数据进行关键健康指标的预测分析;
ITTA IR300
智能验皮扫描排版机
主要功能:
皮革信息(皮料的形状、轮廓、瑕疵、面积等其他信息的快速读取及后台的真皮排版运算)
以下是IR3000智能验皮扫描排版机的技术参数
机器尺寸(L*W*H) |
3652*2050*2480MM |
工作区域 |
适合皮料宽度:3000MM 适合皮料长度:无限制 |
可区分的瑕疵或者皮料等级 |
7个 |
排版软件 |
ITTA-THAGORA 专有GPU智能真皮排版软件 |
效率 |
每小时15至30张 (根据皮料大小、瑕疵多少及机器操作模式的差异) |
功率 |
220V 1.5KW |
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